新舊交替中的媒體：下一站在哪里？

即便是互聯(lián)網(wǎng)尚未發(fā)展的印刷媒體時(shí)代，獨家新聞資訊和精巧的內容編排同樣是為了“吸引讀者注意”。到了網(wǎng)絡(luò )媒體，視頻、音樂(lè )、動(dòng)畫(huà)……內容呈現手段更多樣，但本質(zhì)上，追逐的依舊是用戶(hù)的眼球。

社交網(wǎng)絡(luò )讓媒體運作發(fā)展到了一個(gè)全新層面。借助現場(chǎng)的“公民記者”，新聞事件可以通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò )被第一時(shí)間呈現出來(lái)。兩年前發(fā)生在美國的科羅拉多槍擊案就是社交網(wǎng)絡(luò )傳播新聞的典型案例。

在這期間，媒體也在發(fā)生著(zhù)有趣的變化——七年前成立的《赫芬頓郵報》超越了擁有百年歷史的《紐約時(shí)報》，成為美國最受歡迎的五大新聞?wù)军c(diǎn)之一;六年前成立的BuzzFeed憑借病毒內容成為美國第三大新聞?wù)军c(diǎn)，公司估值達到8.5億美元……

用戶(hù)注意力的變化

伴隨媒體變化的還有讀者注意力的改變。根據騰訊公司副總裁、騰訊網(wǎng)絡(luò )媒體總編輯陳菊紅在昨天論壇（騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇）上分享的內容，新媒體時(shí)代，用戶(hù)的注意力呈現出兩種變化趨勢：一、注意力切換頻率加快;二、媒體已經(jīng)覆蓋睡眠以外的所有時(shí)間。

在富媒體資訊的背景下，用戶(hù)注意力集中的時(shí)間越來(lái)越短暫。統計顯示，用戶(hù)在每分鐘大約會(huì )切換36次應用，這意味著(zhù)平均不到兩分鐘就會(huì )切換一次應用。

這種情況下，如果媒體還堅持傳統PC的資訊模式，用戶(hù)顯然不會(huì )滿(mǎn)意。因而時(shí)下移動(dòng)新聞產(chǎn)品都在盡量地精煉內容，以此降低用戶(hù)的注意力成本。

但這并不意味著(zhù)徹底放棄深度內容。注意力潰散的確讓不少用戶(hù)成為淺層閱讀者，他們在微信公眾號等平臺就可以完成每天的閱讀。

然而在另一方面，很多每天多次打開(kāi)新聞客戶(hù)端的用戶(hù)其實(shí)存在深度閱讀的需求，他們渴望更豐富的信息和更多樣的解讀，因此深度內容同樣不可或缺。

用戶(hù)的多元需求證實(shí)了新聞資訊并不存在單一的內容構成，整體而言，輕資訊和深度資訊的組合才是合理的新聞編排方式。

BuzzFeed和《紐約時(shí)報》作為美國兩種不同類(lèi)型媒體的代表，它們在風(fēng)格上 偏差很大，但內容編排卻遵循多樣化策略。BuzzFeed以病毒內容成名，最近卻開(kāi)始堅持嚴肅報道;以深度內容著(zhù)稱(chēng)的《紐約時(shí)報》卻進(jìn)行著(zhù)與之相反的嘗試，推出了“解釋性新聞”欄目The Upshot，試圖通過(guò)圖表說(shuō)明和術(shù)語(yǔ)解釋來(lái)分解深奧、枯燥的深度內容，以此降低閱讀門(mén)檻。

《赫芬頓郵報》的成功經(jīng)驗

2005年成立的《赫芬頓郵報》是新媒體運作的標桿，它早期以“分布式”新聞挖掘以及基于Web 2.0的社會(huì )化新聞交流方式獨樹(shù)一幟，幾年后發(fā)展為美國屈指可數的新聞機構。

吉米·梅曼(Jimmy Maymann)是《赫芬頓郵報》第三任CEO，他在2007年加入《赫芬頓郵報》，伴隨它經(jīng)歷過(guò)多起技術(shù)變革。在昨天騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇的演講中，梅曼將《赫芬頓郵報》的勝利歸功于成功地運用了三項互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)：1、博客;2、搜索引擎優(yōu)化(SEO);3、社交網(wǎng)絡(luò )。

當然，在《赫芬頓郵報》的發(fā)展過(guò)程中，它經(jīng)歷的技術(shù)遠不止這些。幸運的是，《赫芬頓郵報》成功地避開(kāi)了一些泡沫技術(shù)，在SEO、社交網(wǎng)絡(luò )等核心技術(shù)上押對了寶。他們做出正確判斷的原因只有一個(gè)：相信數據。

梅曼說(shuō)，《赫芬頓郵報》的所有決策均通過(guò)數據來(lái)確定，其中視頻業(yè)務(wù)的設立頗具代表性。梅曼說(shuō)，很多人認為電視已是昨日黃花，但Facebook和YouTube的數據顯示，視頻依舊是人們主要的內容消費形式。

時(shí)下越來(lái)越多的用戶(hù)開(kāi)始轉向移動(dòng)端，《赫芬頓郵報》也在經(jīng)歷著(zhù)用戶(hù)向移動(dòng)設備遷移的巨大轉變。越來(lái)越多的媒體在搶占用戶(hù)的注意力和閑暇時(shí)間。難能可貴的是，《赫芬頓郵報》并沒(méi)有無(wú)節制地發(fā)布內容，他們將每天對外的資訊控制為1600篇，盡量不讓用戶(hù)感到負擔。

機器與人，孰優(yōu)孰劣?

今年7月，美聯(lián)社要用機器批量生產(chǎn)財經(jīng)新聞的消息震驚了不少人。人們質(zhì)疑機器無(wú)法生產(chǎn)出語(yǔ)句通暢優(yōu)美的文章，但美聯(lián)社副總裁盧·費雷拉(Lou Ferrera)表示，用機器撰寫(xiě)的文章大都是由數據構成的收益報告，它們格式固定，因此可機器可以勝任。

費雷拉補充了更多細節。他說(shuō)這并非美聯(lián)社第一次使用自動(dòng)技術(shù)撰寫(xiě)報道，在體育賽況報道上，美聯(lián)社已經(jīng)和運動(dòng)統計公司STATS合作多年。

此次為美聯(lián)社提供自動(dòng)撰寫(xiě)服務(wù)的Automated Insights的副總裁同樣表示，他們現在可以為金融、健康、房地產(chǎn)業(yè)撰寫(xiě)文章。機器寫(xiě)稿最大的優(yōu)點(diǎn)就是非?？焖?，因此能夠制造出更加高效的文章。

然而和人相比，機器無(wú)法判斷哪些消息會(huì )突然躥紅，也無(wú)法根據現有素材寫(xiě)出動(dòng)人的故事。社交媒體通訊站Storyful的創(chuàng )始人馬克·利特爾對此深有體會(huì )，他經(jīng)營(yíng)著(zhù)一家數據挖掘公司，同時(shí)還是一名擁有20多年報道經(jīng)驗的媒體老兵。

利特爾認為人的作用不可替代。Storyful的數據挖掘程序包括四套流程，其中最重要的信息驗證和核實(shí)工作均由經(jīng)驗豐富的人工編輯完成。利特爾說(shuō)，他相信現在的新聞不僅涉及政治和天氣，同樣還包括情感和啟示。因此人比機器算法更能判斷哪種新聞可能會(huì )成為下一個(gè)熱門(mén)新聞。

作為一款新興的新聞應用，今日頭條在今年6月獲得1億美元融資，公司估值達到5億美元。它的核心技術(shù)是自行開(kāi)發(fā)的推薦引擎，能夠根據讀者的閱讀記錄推薦與之相關(guān)的內容。因此歸根結底，它也算是機器算法之一。

不過(guò)今日頭條創(chuàng )始人張一鳴也不認為技術(shù)會(huì )徹底取代人工編輯。他說(shuō)，技術(shù)的便捷之處在于它能夠替代那些重復性的機械操作，從而將編輯從繁冗的機械勞作中解放出來(lái)，撰寫(xiě)更為出色的內容。

媒體的未來(lái)形態(tài)

昨天發(fā)布的移動(dòng)媒體趨勢報告將媒體的未來(lái)形態(tài)聚焦在三個(gè)關(guān)鍵字上：物聯(lián)網(wǎng)、云和大數據。

今天的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要通過(guò)手機、平板等移動(dòng)設備來(lái)實(shí)現，但人與物、物與物以及物與內容之間的聯(lián)系仍未發(fā)生。未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)以及云服務(wù)爆發(fā)后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)勢必會(huì )誕生出新的形態(tài)。

屆時(shí)，數據的重要性將進(jìn)一步凸顯。時(shí)下大數據越來(lái)越多地進(jìn)入到移動(dòng)媒體的內容生產(chǎn)和服務(wù)中來(lái)，未來(lái)它會(huì )成為媒體的必要因素，在內容生產(chǎn)、關(guān)系挖掘和服務(wù)創(chuàng )新同時(shí)扮演更為重要的角色。